API 文件：5 分鐘快速整合

環境設定與驗證

要開始使用，您需要從儀表板取得唯一的 API 金鑰。此金鑰將用作驗證請求的識別碼。與通用模型不同，我們的 API 基於標準化端點，讓您能夠使用官方 SDK 或任何相容 OpenAI 的客戶端。您無需提供電話號碼或信用卡即可獲得初始試用額度。

基礎端點為 https://api.llmnoncensure.com/v1。請確保您的環境設定為使用此特定基礎 URL。API 金鑰需透過 Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY> 標頭傳遞。每個帳戶產生一組金鑰；您可以隨時重新產生金鑰，舊金鑰將自動失效。

使用 cURL 發送第一個請求

發送第一個請求以驗證整合是否運作。我們使用模型 ID uncensored。此請求輸入文字並接收文字回應，沒有通常的內容過濾器，只要不涉及涉及未成年人的性內容即可。該模型經過微調，可回應成人、爭議性或安全研究主題，不會無故拒絕。

以下是測試連線的基本結構：

Copiercurl https://api.llmnoncensure.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

此命令可驗證您的金鑰是否有效，且模型已準備好接收複雜的提示詞。

Python SDK 整合

如果您使用 Python 開發，請使用 openai 函式庫進行無縫整合。設定環境變數 OPENAI_BASE_URL，或在客戶端中直接傳遞 base_url。這允許您重用現有程式碼，只需更改模型來源即可。SDK 會為您處理 JSON 序列化和網路錯誤。

以下是一個最小範例：

Copierfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmnoncensure.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

模型 uncensored 接受 temperature 和 max_tokens 等標準參數。您可以調整回應的創意，而不必擔心 AI 會因通用標準將回應標記為「風險」而阻止回應。

Node.js 與 JavaScript 使用

對於 JavaScript 或 TypeScript 環境，openai SDK 運作方式相同。使用 base URL 和 API 金鑰設定客戶端。這種方法非常適合後端應用程式或 API 伺服器，它們需要整合動態 AI 回應，且不受大型通用供應商限制。

Copierimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmnoncensure.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

請確保正確處理非同步回應。每個請求都單獨處理，這確保您的業務邏輯不會因模型生成時間而阻塞。100,000 token 的上下文視窗允許發送長系統指令或擴展的對話歷史。

SSE 串流支援

為了獲得流暢的使用者體驗，請啟用透過伺服器發送事件（SSE）的串流。這允許逐字顯示回應，而不是等待生成結束。這對於感知延遲至關重要的聊天介面特別有用。資料流遵循 OpenAI 標準，便於客戶端解析。

Copierstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

串流不會改變模型邏輯；它只是改變資料的傳輸方式。每個 chunk 都是最終回應的一部分。如果使用者修改提示詞，您可以隨時停止串流，從而優化您的額度使用。

速率限制、錯誤與上下文

了解您的 API 限制對於穩健的整合至關重要。每支 API 金鑰的速率限制為每分鐘 300 次請求。請求主體不得超過 8 MB。發生錯誤時，會返回標準 HTTP 代碼：401 表示金鑰無效，402 表示您的額度已耗盡，429 表示超過請求速率限制。該模型擁有 100,000 token 的上下文視窗，包含提示詞與回應。這允許您發送長文件或深入對話而不會提前截斷。與其他服務不同，沒有固定的月費；您只需為預付額度中的實際用量付費。