API 문서: 5분 내 통합

환경 설정 및 인증

시작하려면 대시보드에서 고유한 API 키를 가져와야 합니다. 이 키는 요청 인증을 위한 식별자로 사용됩니다. 일반 모델과 달리 당사 API는 표준화된 엔드포인트를 기반으로 하여 공식 SDK 또는 모든 OpenAI 호환 클라이언트를 사용할 수 있습니다. 초기 무료 체험 크레딧 접근을 위해 전화번호나 신용카드를 제공할 필요가 없습니다.

기본 엔드포인트는 https://api.llmnoncensure.com/v1입니다. 이 기본 URL을 사용하도록 환경을 구성하십시오. API 키는 Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY> 헤더를 통해 전달해야 합니다. 계정당 하나의 키가 생성되며, 언제든지 재생성할 수 있으며 이때 이전 키는 자동으로 무효화됩니다.

cURL로 첫 번째 요청

연동이 제대로 작동하는지 확인하기 위해 첫 번째 요청을 보내십시오. 당사는 uncensored 모델 ID를 사용합니다. 이 요청은 입력 텍스트를 보내고 일반적인 콘텐츠 필터 없이 텍스트 응답을 받습니다. 단, 미성년자가 관련된 성인 콘텐츠가 아닌 경우에만 해당됩니다. 이 모델은 부당한 거부 없이 성인, 논쟁적 또는 보안 연구 주제에 응답하도록 미세 조정되었습니다.

연결을 테스트하기 위한 기본 구조는 다음과 같습니다:

Copiercurl https://api.llmnoncensure.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

이 명령어는 키가 활성화되어 있고 모델이 복잡한 프롬프트를 받을 준비가 되었음을 확인하는 데 사용됩니다.

Python SDK 통합

Python으로 개발하는 경우 원활한 통합을 위해 openai 라이브러리를 사용하십시오. 환경 변수 OPENAI_BASE_URL을 설정하거나 클라이언트에 base_url을 직접 전달하십시오. 이렇게 하면 모델 소스를 변경할 때 기존 코드를 재사용할 수 있습니다. SDK는 JSON 직렬화 및 네트워크 오류를 처리합니다.

최소 예제는 다음과 같습니다:

Copierfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmnoncensure.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

모델 uncensored은 temperature 및 max_tokens과 같은 표준 매개변수를 허용합니다. 응답의 창의성을 조정할 수 있으며, AI가 일반 기준에 따라 "위험"하다고 판단하여 응답을 차단할까 봐 걱정할 필요가 없습니다.

Node.js 및 JavaScript 사용

JavaScript 또는 TypeScript 환경에서는 openai SDK가 동일하게 작동합니다. 기본 URL과 API 키로 클라이언트를 구성하십시오. 이 접근 방식은 대규모 일반 제공업체의 제한 없이 동적 AI 응답을 통합해야 하는 백엔드 애플리케이션이나 API 서버에 이상적입니다.

Copierimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmnoncensure.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

비동기 응답을 적절히 처리하세요. 각 요청은 개별적으로 처리되므로 비즈니스 로직이 모델 생성 시간으로 인해 차단되지 않습니다. 100,000 토큰의 컨텍스트 창은 긴 시스템 프롬프트나 확장된 대화 기록을 보내는 데 적합합니다.

SSE 스트리밍 지원

원활한 사용자 경험을 위해 서버 전송 이벤트(SSE)를 통해 스트리밍을 활성화하세요. 이렇게 하면 생성이 완료될 때까지 기다리는 대신 단어를 하나씩 응답을 표시할 수 있습니다. 이는 지각된 지연 시간이 중요한 채팅 인터페이스에 특히 유용합니다. 데이터 스트림은 OpenAI 표준에 따라 구조화되어 클라이언트 측 파싱을 용이하게 합니다.

Copierstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

스트리밍은 모델 로직을 변경하지 않으며 데이터 전송 방식만 변경합니다. 각 청크는 최종 응답의 일부입니다. 사용자가 프롬프트를 수정하는 경우 스트림을 언제든지 중지하여 크레딧 사용을 최적화할 수 있습니다.

속도 제한, 오류 및 컨텍스트

API의 한계를 아는 것은 견고한 연동을 위해 중요합니다. API 키당 분당 300개의 요청으로 제한됩니다. 요청 본문은 8 MB를 초과할 수 없습니다. 오류 발생 시 표준 HTTP 코드가 반환됩니다: 401는 유효하지 않은 키의 경우, 402은 크레딧이 소진된 경우, 429은 요청 속도 제한 초과 시입니다. 모델은 프롬프트와 응답을 합쳐 100,000개의 토큰 컨텍스트 창을 제공합니다. 이를 통해 중단 없이 긴 문서나 심도 있는 대화를 보낼 수 있습니다. 다른 서비스와 달리 고정 월 요금이 없으며, 선불 크레딧으로 소비한 만큼만 지불합니다.