Dokumentasi API: Integrasi Cepat dalam 5 Menit

Pengaturan Lingkungan dan Autentikasi

Untuk memulai, Anda harus mengambil kunci API unik Anda dari dasbor. Kunci ini akan berfungsi sebagai pengidentifikasi untuk mengautentikasi permintaan Anda. Berbeda dengan model generik, API kami bergantung pada endpoint standar yang memungkinkan Anda menggunakan SDK resmi atau klien kompatibel OpenAI apa pun. Anda tidak perlu memberikan nomor telepon atau kartu kredit untuk mengakses kredit uji coba awal.

Titik akhir dasar adalah https://api.llmnoncensure.com/v1. Pastikan Anda mengkonfigurasi lingkungan Anda untuk menggunakan base URL spesifik ini. Kunci API harus diteruskan melalui header Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>. Satu kunci per akun dibuat; Anda dapat membuat ulang kunci kapan saja, yang secara otomatis mencabut kunci lama.

Permintaan Pertama dengan cURL

Kirim permintaan pertama Anda untuk memverifikasi bahwa integrasi berfungsi. Kami menggunakan ID model uncensored. Permintaan ini mengirimkan teks sebagai input dan menerima respons teks tanpa filter konten biasa, selama itu bukan konten seksual yang melibatkan anak di bawah umur. Model ini dihaluskan untuk merespons topik dewasa, kontroversial, atau pencarian keamanan tanpa penolakan yang tidak adil.

Berikut adalah struktur dasar untuk menguji koneksi:

Copiercurl https://api.llmnoncensure.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Perintah ini memvalidasi bahwa kunci Anda aktif dan model siap menerima prompt kompleks.

Integrasi dengan SDK Python

Jika Anda mengembangkan dengan Python, gunakan library openai untuk integrasi yang mulus. Tetapkan variabel lingkungan OPENAI_BASE_URL atau teruskan base_url langsung ke klien. Ini memungkinkan Anda menggunakan kembali kode yang ada sambil hanya mengubah sumber model. SDK menangani serialisasi JSON dan kesalahan jaringan untuk Anda.

Berikut adalah contoh minimal:

Copierfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmnoncensure.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Model uncensored menerima parameter standar seperti temperature dan max_tokens. Anda dapat menyesuaikan kreativitas respons tanpa khawatir AI akan memblokir respons yang dianggap "berisiko" oleh kriteria generik.

Penggunaan dengan Node.js dan JavaScript

Untuk lingkungan JavaScript atau TypeScript, SDK openai berfungsi dengan cara yang sama. Konfigurasikan klien dengan URL dasar dan kunci API. Pendekatan ini ideal untuk aplikasi backend atau server API yang harus mengintegrasikan respons AI dinamis tanpa batasan penyedia umum besar.

Copierimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmnoncensure.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Pastikan Anda menangani respons asinkron dengan benar. Setiap permintaan diproses secara individual, yang menjamin bahwa logika bisnis Anda tidak diblokir oleh waktu generasi model. Jendela konteks 100.000 token memungkinkan Anda mengirimkan instruksi sistem yang panjang atau riwayat percakapan yang luas.

Dukungan Streaming SSE

Untuk pengalaman pengguna yang mulus, aktifkan streaming melalui peristiwa server yang dikirim (SSE). Ini memungkinkan respons ditampilkan kata demi kata alih-alih menunggu akhir generasi. Ini sangat berguna untuk antarmuka obrolan di mana latensi yang dirasakan sangat kritis. Aliran data terstruktur sesuai standar OpenAI, memudahkan parsing di sisi klien.

Copierstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Streaming tidak mengubah logika model; ini hanya mengubah transportasi data. Setiap bagian adalah bagian dari respons akhir. Anda dapat menghentikan stream kapan saja jika pengguna mengubah prompt, yang mengoptimalkan penggunaan kredit Anda.

Batas Laju, Kesalahan, dan Konteks

Mengetahui batas API Anda sangat penting untuk integrasi yang andal. Anda dibatasi hingga 300 permintaan per menit per kunci API. Body permintaan tidak boleh melebihi 8 MB. Jika terjadi kesalahan, kode HTTP standar akan dikembalikan: 401 untuk kunci tidak valid, 402 jika saldo prabayar Anda habis, dan 429 jika Anda melebihi batas laju. Model ini memiliki jendela konteks 100.000 token, menggabungkan prompt dan respons. Hal ini memungkinkan Anda mengirim dokumen panjang atau percakapan mendalam tanpa pemutusan dini. Berbeda dengan layanan lain, tidak ada biaya bulanan tetap; Anda hanya membayar sesuai penggunaan dengan saldo prabayar Anda.