Tài liệu API: Tích hợp nhanh trong 5 phút

Cấu hình môi trường và Xác thực

Để bắt đầu, bạn cần lấy khóa API duy nhất từ bảng điều khiển của mình. Khóa này sẽ đóng vai trò định danh để xác thực các yêu cầu của bạn. Khác với các mô hình chung chung, API của chúng tôi dựa trên một endpoint tiêu chuẩn cho phép bạn sử dụng SDK chính thức hoặc bất kỳ máy khách tương thích OpenAI nào. Bạn không cần cung cấp số điện thoại hoặc thẻ ngân hàng để truy cập tín dụng dùng thử ban đầu.

Điểm cuối cơ bản là https://api.llmnoncensure.com/v1. Hãy đảm bảo cấu hình môi trường của bạn để sử dụng base URL cụ thể này. Khóa API phải được truyền qua tiêu đề Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>. Một khóa được tạo cho mỗi tài khoản; bạn có thể tạo lại khóa bất cứ lúc nào, điều này sẽ thu hồi khóa cũ tự động.

Yêu cầu đầu tiên với cURL

Gửi yêu cầu đầu tiên để xác nhận tích hợp hoạt động. Chúng tôi sử dụng ID mô hình uncensored. Yêu cầu này gửi văn bản làm đầu vào và nhận phản hồi văn bản không có bộ lọc nội dung thông thường, miễn trừ nội dung tình dục liên quan đến trẻ vị thành niên. Mô hình được tinh chỉnh để trả lời các chủ đề người lớn, gây tranh cãi hoặc liên quan đến an toàn mà không từ chối vô cớ.

Dưới đây là cấu trúc cơ bản để kiểm tra kết nối:

Copiercurl https://api.llmnoncensure.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Lệnh này xác nhận rằng khóa của bạn đang hoạt động và mô hình đã sẵn sàng nhận các prompt phức tạp.

Tích hợp với SDK Python

Nếu bạn phát triển bằng Python, hãy sử dụng thư viện openai để tích hợp liền mạch. Đặt biến môi trường OPENAI_BASE_URL hoặc truyền base_url trực tiếp vào máy khách. Điều này cho phép bạn tái sử dụng mã hiện có trong khi chỉ thay đổi nguồn mô hình. SDK xử lý tuần tự hóa JSON và lỗi mạng cho bạn.

Dưới đây là ví dụ tối thiểu:

Copierfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmnoncensure.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Mô hình uncensored chấp nhận các tham số tiêu chuẩn như temperature và max_tokens. Bạn có thể điều chỉnh độ sáng tạo của phản hồi mà không sợ AI chặn phản hồi được coi là "mạo hiểm" theo các tiêu chí chung chung.

Sử dụng với Node.js và JavaScript

Đối với các môi trường JavaScript hoặc TypeScript, SDK openai hoạt động giống hệt nhau. Cấu hình máy khách với URL cơ bản và khóa API. Cách tiếp cận này lý tưởng cho các ứng dụng backend hoặc máy chủ API cần tích hợp phản hồi AI động mà không có các giới hạn của các nhà cung cấp tổng quát lớn.

Copierimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmnoncensure.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Hãy đảm bảo xử lý các phản hồi không đồng bộ đúng cách. Mỗi yêu cầu được xử lý riêng lẻ, đảm bảo logic kinh doanh của bạn không bị chặn bởi thời gian tạo mô hình. Cửa sổ ngữ cảnh 100.000 token cho phép gửi các hướng dẫn hệ thống dài hoặc lịch sử cuộc trò chuyện mở rộng.

Hỗ trợ streaming SSE

Để có trải nghiệm người dùng mượt mà, hãy kích hoạt streaming qua các sự kiện gửi bởi máy chủ (SSE). Điều này cho phép hiển thị phản hồi từng từ thay vì chờ đợi quá trình tạo kết thúc. Điều này đặc biệt hữu ích cho các giao diện trò chuyện nơi độ trễ cảm nhận được là rất quan trọng. Luồng dữ liệu được cấu trúc theo tiêu chuẩn OpenAI, giúp việc phân tích cú pháp phía máy khách trở nên dễ dàng.

Copierstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Streaming không thay đổi logic của mô hình; nó chỉ thay đổi cách vận chuyển dữ liệu. Mỗi chunk là một phần của phản hồi cuối cùng. Bạn có thể dừng stream bất cứ lúc nào nếu người dùng thay đổi prompt, giúp tối ưu hóa việc sử dụng tín dụng của bạn.

Giới hạn tốc độ, lỗi và ngữ cảnh

Hiểu các giới hạn của API là rất quan trọng để tích hợp mạnh mẽ. Bạn bị giới hạn ở 300 yêu cầu mỗi phút trên mỗi khóa API. Thân yêu cầu không được vượt quá 8 MB. Trong trường hợp lỗi, các mã HTTP tiêu chuẩn được trả về: 401 cho khóa không hợp lệ, 402 nếu tín dụng của bạn đã hết, và 429 khi vượt quá giới hạn tốc độ yêu cầu. Mô hình có cửa sổ ngữ cảnh 100.000 token, kết hợp prompt và phản hồi. Điều này cho phép gửi các tài liệu dài hoặc cuộc trò chuyện chuyên sâu mà không bị ngắt quãng sớm. Khác với các dịch vụ khác, không có phí hàng tháng cố định; bạn chỉ trả những gì bạn tiêu thụ bằng tín dụng trả trước của mình.